Obsah
- Hlavní rozdíl
- Popisná statistika vs. inferenční statistika
- Srovnávací tabulka
- Co je popisná statistika?
- Typy
- Co je inferenciální statistika?
- Domény
- Klíčové rozdíly
- Závěr
Hlavní rozdíl
Hlavní rozdíl mezi deskriptivní statistikou a inferenciální statistikou spočívá v tom, že deskriptivní statistika využívá data k zobrazování populace, a to buď pomocí numerických výpočtů nebo grafů nebo tabulek a inferenciální statistika činí závěry a předpovědi o populaci na základě vzorku dat odebraných z dotčená populace.
Popisná statistika vs. inferenční statistika
Popisná statistika je ta, která charakterizuje populaci. Na druhé straně se inferenciální statistiky používají k zobecnění populace na základě vzorků. Popisná statistika je termín poskytnutý ke zkoumání údajů, který pomáhá shrnout nebo zobrazit údaje smysluplným způsobem. Inferenciální statistika zvaná vzorkování se používá k zajištění toho, aby vybraný vzorek reprezentoval populaci co nejblíže. V popisné statistice byla data shrnuta a reprezentována přesným způsobem pomocí grafů, tabulek a grafů, zatímco inferenciální statistika určuje pravděpodobnost charakteristik vzorku pomocí teorie pravděpodobnosti. V popisné statistice se nástroje používají k měření centrální tendence (střední / střední / režim), šíření dat (rozsah, standardní odchylka atd.) A v inferenciální statistice, nástrojů používaných pro testy hypotéz, analýzu rozptylu atd. .
Srovnávací tabulka
| Deskriptivní statistika | Inferenční statistika |
| Popisná statistika je ta část statistiky, která se zabývá popisováním sledované populace. | Inferenciální statistika je druh statistiky, která klade důraz na uzavření populace, analýzou vzorků a pozorováním. |
| Úkon | |
| Definovat situaci. | Popsat šance na výskyt události. |
| Co to dělá? | |
| Nastavit, analyzovat a prezentovat data smysluplným způsobem. | Srovnává, testuje a předpovídá data. |
| Služba | |
| Popisuje již známá data pro shrnutí vzorku. | Snaží se dospět k závěru, aby se dozvěděl o populaci, která přesahuje dostupné údaje. |
| Forma konečného výsledku | |
| Grafy, grafy a tabulky | Pravděpodobnost |
Co je popisná statistika?
Popisná statistika je termín statistik poskytnutý průzkumu údajů, který ve značné míře pomáhá popisovat, zobrazovat nebo abstraktovat data. Popisné statistiky jsou velmi významné, protože pokud představíme naše nezpracovaná data, bylo by těžké si představit, co data ukazovala, zejména pokud jich bylo hodně. Popisná statistika nám tedy umožňuje prezentovat data smysluplnějším způsobem, což umožňuje jednodušší interpretaci dat. Popisná statistika popisuje data prostřednictvím statistik a grafů, je důležitým tématem a je diskutováno v dalších zemědělských statistických průvodcích.
Typy
- Opatření centrální tendence: to jsou prostředky pro definování centrální polohy frekvenčního rozdělení pro skupinu dat. V tomto případě je distribuce frekvence jednoduše distribucí a standardem známek připočítaných 100 studenty od nejnižší k nejvyšší. Tuto centrální polohu můžeme vysvětlit pomocí některých statistik, které obsahují režim, střední hodnotu a střední hodnotu. Zde se dočtete o měřeních centrální tendence.
- Míry šíření: jedná se o prostředky shrnutí skupiny údajů pomocí popisu, jak rozložit skóre. Míra rozpětí nám pomáhá zkrátit, jak rozprostřené jsou tato skóre. K popisu tohoto rozpětí jsou k dispozici některé statistiky, včetně rozsahu, kvadril, absolutní odchylky, rozptylu a standardní odchylky.
Co je inferenciální statistika?
Inferenciální statistika je na rozdíl od popisné statistiky snahou aplikovat závěry získané z jedné experimentální studie na obecnější populace. Inferenční statistika se pokouší odpovědět na otázky týkající se populací a vzorků, které nebyly v daném experimentu testovány. Pokud provádíte průzkum, cílem je aplikovat dokončení na obecnější populaci, za předpokladu, že rozsah vzorkování je dostatečně velký a reprezentativní vzorek široké veřejnosti. Inferenciální statistika je důležitá, protože studie a experimenty musí deklarovat a uzavřít něco o obsáhlých populacích, a to nejen nad studovaným vzorkem. Inferenciální statistiky jsou cenné, pokud vyšetření každého člena celé populace není vhodné nebo možné. Inferenciální statistiky používají statistické vzorce, které vám pomohou porovnat vaše ukázkové údaje s jinými vzorky nebo předchozím výzkumem.
Domény
- Odhad parametrů. To znamená získat statistiku z vašich vzorových dat (například průměr vzorku) a využít ji k vyjádření něco o konstantě populace (tj. Očekávané hodnotě).
- Testy hypotéz. Zde můžete použít vzorová data k zodpovězení výzkumných otázek. Můžete být například zvědaví, zda je nový lék proti rakovině účinný. Nebo pokud snídaně pomáhá dětem hrát na školách lépe.
Klíčové rozdíly
- Deskriptivní statistika je objednávka, která se zabývá popisováním sledované populace. Inferenciální statistika je typ statistiky; která se zaměřuje na uzavření populace pomocí analýzy vzorků a pozorování.
- V popisné statistice je grafické nebo tabulkové znázornění konečného výsledku, zatímco konečný výsledek je zobrazen ve formě pravděpodobnosti.
- Popisná statistika popisuje data, která jsou již známá, pro shrnutí vzorku. Naopak, inferenciální statistiky se pokouší dospět k závěru, aby se dozvěděly o populaci; která přesahuje dostupné údaje.
- Deskriptivní statistika shromažďuje, organizuje, analyzuje a prezentuje data smysluplným způsobem. Naopak, Inferential Statistics kontrastuje s údaji, testuje hypotézu a předpovídá budoucí výsledky.
- Popisná statistika popisuje stav, zatímco inferenciální statistika vysvětluje pravděpodobnost výskytu události.
Závěr
Proto máme adekvátní diskusi o dvou termínech, vše, co potřebujete vědět, je to, že popisná statistika je pouze o reprezentaci vaší existující sady dat, zatímco inferenciální statistiky se soustřeďují na domněnku o další populaci, která je nad množinou dat ve studiu. Zatímco popisná statistika poskytuje úplnost údajů, výzkumník studoval, zatímco inferenciální statistika vede k indukci, což znamená, že data, která vám byla poskytnuta, nebyla studována.
