Obsah

Hlavní rozdíl mezi statistikou a statistikou je v tom, že Statistic je jediné měřítko některých atributů vzorku a Statistika je studie o sběru, organizaci, analýze, interpretaci a prezentaci dat.

• Statistický

  Statistika (singulární) nebo statistika vzorku je jediné měřítko některých atributů vzorku (např. Jeho aritmetická průměrná hodnota). Vypočítává se pomocí funkce (statistický algoritmus) na hodnoty položek vzorku, které jsou známé společně jako soubor dat. Formálně statistická teorie definuje statistiku jako funkci vzorku, kde funkce samotná je nezávislá na distribuci vzorků; to znamená, že funkce může být stanovena před realizací dat. Termín statistika se používá jak pro funkci, tak pro hodnotu funkce na daném vzorku. Statistika se liší od statistického parametru, který není možné vypočítat v případech, kdy je populace nekonečná, a proto není možné zkoumat a měřit všechny její položky. Avšak statistika, pokud je použita pro odhad parametru populace, se nazývá odhadce. Například průměr vzorku je statistika, která odhaduje průměr populace, což je parametr. Je-li statistika (funkce) používána ke specifickému účelu, může být označena názvem označujícím její účel: v popisné statistice se k popisu dat používá popisná statistika; v teorii odhadu se odhad používá k odhadu parametru distribuce (populace); ve statistickém testování hypotéz se pro testování hypotézy používá statistika testu. Jediná statistika však může být použita pro více účelů - například průměr vzorku lze použít k popisu souboru údajů, k odhadu průměrnosti populace nebo k testování hypotézy.

  
  

• Statistika

  Statistika je odvětví matematiky zabývající se sběrem, organizací, analýzou, interpretací a prezentací dat. Při aplikaci statistik například na vědecký, průmyslový nebo sociální problém je obvyklé začít se statistickou populací nebo statistickým modelovým procesem, který má být studován. Populace mohou být různá témata jako „všichni lidé žijící v zemi“ nebo „každý atom skládající se z krystalu“. Statistiky se zabývají všemi aspekty dat, včetně plánování sběru dat z hlediska návrhu průzkumů a experimentů. Viz glosář pravděpodobnosti a statistiky. Nelze-li sbírat údaje ze sčítání, statistici shromažďují data pomocí vývoje konkrétních návrhů experimentů a vzorků průzkumu. Reprezentativní vzorkování zajišťuje, že závěry a závěry se mohou přiměřeně rozšířit od vzorku až po populaci jako celek. Experimentální studie zahrnuje provedení měření studovaného systému, manipulaci se systémem a následné provedení dalších měření pomocí stejného postupu, aby se určilo, zda manipulace změnila hodnoty měření. Naproti tomu observační studie nezahrnuje experimentální manipulaci. Při analýze dat se používají dvě hlavní statistické metody: popisná statistika, která sumarizuje data ze vzorku pomocí indexů, jako je průměr nebo směrodatná odchylka, a inferenciální statistika, která vyvodí závěry z údajů, které podléhají náhodným změnám (např. Chyby pozorování, odchylka odběru vzorků). Popisná statistika se nejčastěji zabývá dvěma sadami vlastností distribuce (vzorek nebo populace): centrální tendence (nebo umístění) se snaží charakterizovat distribuce centrální nebo typickou hodnotu, zatímco rozptyl (nebo variabilita) charakterizuje rozsah, v jakém členové distribuce se odchyluje od svého středu a od sebe navzájem. Odkazy na matematickou statistiku jsou učiněny v rámci teorie pravděpodobnosti, která se zabývá analýzou náhodných jevů. Standardní statistický postup zahrnuje test vztahu mezi dvěma soubory statistických údajů nebo souborem dat a syntetickými daty získanými z idealizovaného modelu. Pro statistický vztah mezi dvěma datovými soubory je navržena hypotéza, která je porovnána jako alternativa k idealizované nulové hypotéze, že neexistuje žádný vztah mezi dvěma datovými soubory. Odmítnutí nebo vyvrácení nulové hypotézy se provádí pomocí statistických testů, které kvantifikují smysl, ve kterém může být nulová hodnota prokázána jako nepravdivá, s ohledem na data použitá v testu. Práce z nulové hypotézy, jsou rozpoznány dvě základní formy chyby: Chyby typu I (nulová hypotéza je falešně odmítnuta a dává „falešně pozitivní“) a chyby typu II (neplatná hypotéza není odmítnuta a skutečný rozdíl mezi populacemi chybí „falešně negativní“). S tímto rámcem bylo spojeno více problémů: od získání dostatečné velikosti vzorku až po stanovení adekvátní nulové hypotézy. Procesy měření, které generují statistická data, jsou rovněž předmětem chyb. Mnoho z těchto chyb je klasifikováno jako náhodné (šum) nebo systematické (zkreslení), ale důležité mohou být i jiné typy chyb (např. Omyl, jako například když analytik hlásí nesprávné jednotky). Přítomnost chybějících údajů nebo cenzura může vést ke zkresleným odhadům a pro řešení těchto problémů byly vyvinuty specifické techniky. Lze říci, že statistika začala ve starověké civilizaci, sahající alespoň do 5. století před naším letopočtem, ale teprve začátkem 18. století se začala těžit z teorie počtu a pravděpodobnosti. V novějších letech se statistika spoléhala více na statistický software při vytváření testů, jako je popisná analýza.

  
  

• Statistické (přídavné jméno)

  alternativní forma statistik

• Statistické (podstatné jméno)

  Jedna položka ve statistické studii.

• Statistické (podstatné jméno)

  Množství vypočtené z údajů ve vzorku, které charakterizuje důležitý aspekt ve vzorku (například střední nebo standardní odchylku).

• Statistické (podstatné jméno)

  Osoba nebo osobní událost snížená na část statistických informací.

  "Zemřel na předávkování a stal se jen další statistikou."

• Statistiky (podstatné jméno)

  Matematická věda zabývající se sběrem, prezentací, analýzou a interpretací dat.

  „Statistika je jediným matematickým oborem, který je vyžadován pro mnoho společenských věd.“

• Statistické (podstatné jméno)

  skutečnost nebo část dat získaných ze studie velkého množství číselných údajů

  „statistiky ukazují, že míra kriminality se zvýšila“

• Statistické (podstatné jméno)

  událost nebo osoba, která není považována za více než část dat (používá se k navrhování nevhodně neosobního přístupu)

  "byl to jen další statistika"

• Statistické (přídavné jméno)

  další termín pro statistiku

• Statistiky (podstatné jméno)

  praxe nebo věda sběru a analýzy číselných údajů ve velkých množstvích, zejména za účelem odvození proporcí v celku od proporcí v reprezentativním vzorku.

• Statistické (přídavné jméno)

  O statistice nebo o statistice; as, statistické znalosti; statistická tabulka.

• Statistiky (podstatné jméno)

  Věda, která má co do činění se shromažďováním, tříděním a analýzou faktů numerické povahy týkající se jakéhokoli tématu.

• Statistiky (podstatné jméno)

  Klasifikovaná fakta numerické povahy týkající se jakéhokoli tématu.

• Statistiky (podstatné jméno)

  Obor matematiky, který studuje metody výpočtu pravděpodobností.

• Statistické (podstatné jméno)

  vztažný bod, který lze numericky znázornit

• Statistiky (podstatné jméno)

  odvětví aplikované matematiky zabývající se sběrem a interpretací kvantitativních dat a použitím teorie pravděpodobnosti pro odhad parametrů populace