Obsah
- Hlavní rozdíl
- Vrstvené vzorkování vs. vzorkování klastrů
- Srovnávací tabulka
- Co je to stratifikovaný vzorkování?
- Co je to Cluster Sampling?
- Klíčové rozdíly
- Závěr
Hlavní rozdíl
Hlavní rozdíl mezi stratifikovaným vzorkováním a technikami skupinového vzorkování je v tom, že ve stratifikovaných podskupinách vzorkování známých jako vrstvy jsou výzkumné pracovníky vytvářeny ručně a vzorek je odebírán náhodně podle výběru. Na druhé straně při odběru vzorků shluků se přirozeně vytvořené skupiny v populaci známé jako shluky zabývají odebráním vzorku.
Vrstvené vzorkování vs. vzorkování klastrů
Vrstvený vzorkování je druh metody vzorkování, která je preferována, když jsou jednotlivci v populaci různí, a jsou ručně rozděleni do podskupin nazývaných vrstvy pro přesné a přesné výsledky. Zatímco v klastru je technika vzorkování ideální, pokud jednotlivci v přirozeně se vyskytujících skupinách známých jako klastry nemají příliš rozmanitost a mohou být náhodně vzorkováni pro efektivní a nákladově efektivní výsledky.
Srovnávací tabulka
| Stratifikovaný vzorkování | Vzorek klastru |
| Vrstvený vzorkování je druh techniky vzorkování, ve které je populace rozdělena do dvou podskupin nebo vrstev. Vzorky jsou pak náhodně extrahovány z každé vytvořené skupiny. | Clusterový vzorkování je druh techniky vzorkování, ve které se populace nerozděluje ručně do žádné skupiny, zatímco vzorky jsou náhodně vybírány z přirozeně vytvořených skupin označovaných jako klastry. |
| Divergence | |
| Dáno výzkumným pracovníkem nebo skupinou výzkumných pracovníků | Klastry se vyskytují přirozeně a vytvářejí podskupiny. |
| Druh vzorku | |
| Ve stratifikované metodě vzorkování je vzorek odebírán náhodně ze všech ručně vytvořených podskupin nebo vrstev. | V metodě klastrového vzorkování je vzorek odebírán náhodně ze všech přirozeně vytvořených skupin populace. |
| Fokální cíl | |
| Základním cílem stratifikovaného vzorkování je přesnost celého vzorku tak, aby byla extrahována pouze dotčená populace vzorků, aby se zajistily přesné výsledky. | Hlavním cílem odběru vzorků shluků je zvýšit účinnost metody odběru vzorků i provedeného testu. Dalším důvodem je nákladová efektivita metody odběru vzorků. |
| Heterogenita | |
| Na základě heterogenity jsou vzorky odebírány mezi ručně vytvořenými vrstvami. | Na základě heterogenity jsou vzorky odebírány v přirozeně vyvinuté skupině nebo skupině. |
| Homogenita | |
| Podle homogenity jsou vzorky odebírány z uměle vytvořených podskupin. | Podle homogenity jsou vzorky ve shlucích vzorků odebírány z různých přírodních shluků. |
| Soubor populace | |
| Populační prvky jsou vybírány jednotlivě ve stratifikované metodě vzorkování. | V metodě klastrového vzorkování jsou na rozdíl od stratifikovaného vzorkování prvky populace vybírány společně. |
| Použití | |
| Diverzifikace populace | Žádná diverzifikace populace |
| Podtypy | |
| Přiměřené stratifikované vzorkování, nepřiměřené stratifikované vzorkování | Jednostupňové klastrové vzorkování, dvoustupňové klastrové vzorkování, vícestupňové klastrové vzorkování |
Co je to stratifikovaný vzorkování?
Vrstvený vzorkování je druh techniky vzorkování, ve které je populace rozdělena do dvou podskupin nebo vrstev. Vzorky jsou pak náhodně extrahovány z každé vytvořené skupiny. Vrstvený odběr vzorků je nejlepší, pokud se jednotlivci v populaci navzájem liší jako celek; je to proto, že jsou ručně rozděleny do podskupin. Populační prvky jsou vybírány jednotlivě ve stratifikované metodě vzorkování. Podle heterogenity jsou vzorky odebírány mezi ručně vytvořenými vrstvami. Podle homogenity jsou vzorky odebírány z uměle vytvořených podskupin. Divergenci skupin ve stratifikované metodě vzorkování obvykle provádí výzkumník nebo skupina výzkumníků ručně na základě vlastního souboru očekávaných technik. Divergenci skupin ve stratifikované metodě vzorkování obvykle provádí výzkumník nebo skupina výzkumníků ručně na základě vlastního souboru očekávaných technik. Stratifikovaný odběr vzorků je rozdělen na poměrný stratifikovaný odběr vzorků a neúměrný stratifikovaný odběr vzorků.
Co je to Cluster Sampling?
Clusterový vzorkování je druh techniky vzorkování, ve které se populace nerozděluje ručně do žádné skupiny, zatímco vzorky jsou náhodně vybírány z přirozeně vytvořených skupin označovaných jako klastry. Odběr vzorků klastrů je nejúčinnější technikou odběru vzorků a je nejvhodnější, pokud jednotlivci v populaci uvnitř klastrů v nich nemají žádnou rozmanitost. V metodě klastrového vzorkování jsou na rozdíl od stratifikovaného vzorkování prvky populace vybírány společně. Podle heterogenity jsou vzorky odebírány v přirozeně se vyvíjející skupině nebo klastru, zatímco pokud jde o homogenitu, vzorky v klastru se odebírají náhodně z různých klastrů jako celku. Vzorkování klastru je rozděleno na jednostupňové klastrové vzorkování, dvoustupňové klastrové vzorkování a vícestupňové klastrové vzorkování.
Klíčové rozdíly
- Vrstvená metoda odběru vzorků je nákladnější, zatímco odběry vzorků ze skupin jsou účinnou a nákladově efektivní metodou, pokud jde o cílení na přirozeně méně rozmanitou skupinu populace.
- Manuální podskupiny známé jako Strata jsou vytvářeny vědci podle specifických požadavků ve stratifikovaném vzorkování, zatímco přirozeně se vyskytující podskupiny známé jako Klastry jsou preferovány pro extrakci efektivního náhodného vzorkování ve velkém měřítku.
- Ve stratifikované metodě vzorkování jsou prvky populace vybírány jednotlivě, na druhé straně, v metodě klastrového vzorkování jsou prvky populace vybírány společně.
Závěr
Metoda stratifikovaného vzorkování je vhodná pro populaci s diverzitou u jejích jedinců a pokud jsou dotčenými cíli jednotlivci. Vzhledem k tomu, že metoda vzorkování klastru je vhodná, jsou-li cílem kolektivní jednotlivci s minimální rozmanitostí. Clusterový odběr je nejúčinnější a nákladově nejefektivnější metoda odběru vzorků.
